Chômage : hausse en novembre 2020 après six mois de baisse






29 Décembre 2020

Les chiffres du chômage pour l’année 2020 sont à prendre avec des pincettes, d’autant plus que les effets réels de la crise économique liée à la crise sanitaire sont encore inconnus : l’OFCE estime que près de 200.000 emplois pourraient être détruits à la suite de faillites d’entreprises. La Dares et Pôle emploi publient, le 28 décembre 2020, les chiffres du chômage de novembre 2020 qui affichent une hausse attendue.


Une hausse du chômage en novembre 2020, sans surprise

Pixabay/Kaboompics
La publication des chiffres du chômage pour novembre 2020 a mis fin à une série de données plutôt positives : après six mois de baisse, le nombre de chômeurs de catégorie A (les personnes sans aucune activité) repart à la hausse. On comptait, fin novembre 2020 en France, 3,828 millions de personnes sans emploi, soit 34.400 de plus qu’en octobre 2020. La hausse reste contenue : +0,9%.

Elle est liée à la période de reconfinement qu’a connue la France en novembre 2020, avec la fermeture des commerces non essentiels qui a entraîné le basculement de chômeurs en catégories B et C (en activité partielle) vers la catégorie A. Pour ces trois catégories confondues, en effet, l’augmentation du nombre de chômeurs est très basse : +5.800, soit +0,1%.

Le nombre de chômeurs explose en France en 2020

Si l’impact de la crise économique sur le marché de l’emploi reste inconnu, la France prévoit de connaître une récession entre 9% et 11% en 2020, le nombre de chômeurs dans le pays a déjà explosé. Selon la Dares et Pôle emploi, entre février 2020, soit avant le premier confinement, et novembre 2020, ce sont 341.800 personnes de plus qui se sont inscrites dans la catégorie A de Pôle emploi, soit une augmentation de 10%.

Le début de l’année 2021 sera stratégique pour les entreprises et l’emploi, avec des chiffres du chômage encore difficiles à analyser : certains secteurs, comme le tourisme, la restauration ou la culture, sont toujours fermés et attendent une réouverture qui tarde à venir mais qui, lorsqu’elle surviendra, pourrait bien créer de nouvelles anomalies statistiques.