Politique
Les technologies de pointe en IA : des avancées concrètes pour la santé
La santé demeure un domaine clé où l’IA ne cesse de repousser les limites. Les travaux présentés au SophI.A Summit illustrent parfaitement cette dynamique. Parmi eux, on trouve les recherches de Tariq Daouda (Université Mohammed VI Polytechnique, Maroc) qui applique des techniques d’apprentissage profond pour analyser des données biologiques à une échelle jamais atteinte. Ces méthodes permettent de cartographier précisément le système immunitaire humain, ouvrant la voie à des diagnostics plus précis et des thérapies personnalisées.
De même, les applications de l’IA en imagerie médicale, mises en avant par des intervenants comme Arjun Ray (IIIT Delhi), exploitent les modèles génératifs pour la découverte de nouvelles molécules et l’optimisation des diagnostics médicaux. Si ces avancées médicales marquent une rupture, elles restent partiellement intégrées dans la pratique clinique. C’est dans des domaines émergents, comme la gastronomie computationnelle et les arts numériques, que les technologies les plus expérimentales du SophI.A Summit dévoilent tout leur potentiel.
De même, les applications de l’IA en imagerie médicale, mises en avant par des intervenants comme Arjun Ray (IIIT Delhi), exploitent les modèles génératifs pour la découverte de nouvelles molécules et l’optimisation des diagnostics médicaux. Si ces avancées médicales marquent une rupture, elles restent partiellement intégrées dans la pratique clinique. C’est dans des domaines émergents, comme la gastronomie computationnelle et les arts numériques, que les technologies les plus expérimentales du SophI.A Summit dévoilent tout leur potentiel.
Gastronomie computationnelle et art numérique : vers une IA créative et appliquée
La gastronomie computationnelle, portée par des figures comme Ganesh Bagler (IIIT Delhi), représente une intersection inédite entre la science des données et l’art culinaire. Cette discipline émergente vise à comprendre les relations entre les saveurs, la nutrition et la santé grâce à des algorithmes complexes. Les modèles développés intègrent des bases de données massives sur les ingrédients, les arômes et les interactions moléculaires pour concevoir des plats à la fois savoureux et nutritionnellement optimisés. En proposant des solutions basées sur l’analyse computationnelle, cette discipline transforme l’alimentation en un domaine "calculable", offrant des perspectives nouvelles pour améliorer la santé publique.
Dans le domaine des arts, les techniques d’IA générative occupent une place centrale au SophI.A Summit. Jérôme Battistelli (Armada Studios) et son équipe mettent en avant l’utilisation de la numérisation 3D et des GAN pour recréer des objets culturels, monuments historiques et œuvres d’art, intégrant ces "jumeaux numériques" dans des projets créatifs complexes.
Dans une perspective plus expérimentale, Michel Buffa (Université Côte d’Azur) explore les applications des modèles génératifs dans la composition musicale et les arts visuels. En s’appuyant sur des réseaux neuronaux avancés, ces systèmes produisent des œuvres originales, souvent impossibles à distinguer de celles créées par des artistes humains. Enfin, Yaohui Wang (Shanghai AI Laboratory) présente des méthodes innovantes pour la génération vidéo basée sur l’apprentissage profond.
Découvre le programme complet du SophI.A : https://univ-cotedazur.eu/events/sophia-summit
Dans le domaine des arts, les techniques d’IA générative occupent une place centrale au SophI.A Summit. Jérôme Battistelli (Armada Studios) et son équipe mettent en avant l’utilisation de la numérisation 3D et des GAN pour recréer des objets culturels, monuments historiques et œuvres d’art, intégrant ces "jumeaux numériques" dans des projets créatifs complexes.
Dans une perspective plus expérimentale, Michel Buffa (Université Côte d’Azur) explore les applications des modèles génératifs dans la composition musicale et les arts visuels. En s’appuyant sur des réseaux neuronaux avancés, ces systèmes produisent des œuvres originales, souvent impossibles à distinguer de celles créées par des artistes humains. Enfin, Yaohui Wang (Shanghai AI Laboratory) présente des méthodes innovantes pour la génération vidéo basée sur l’apprentissage profond.
Découvre le programme complet du SophI.A : https://univ-cotedazur.eu/events/sophia-summit